Temas Relacionados

Localização

SGAP, Lote 06, Bloco G, Parque de Apoio da Secretaria de Saúde – DF, SIA - Brasília / DF

Áreas de Atuação

Imunização e Logística de Rede de Frio

Resumo

No Distrito Federal, os dados de vacinação contra a covid-19 passam por um processo de análise e tratamento utilizando o software Power BI Desktop, juntamente com seu suplemento Power Query. Isso se deve ao grande volume e à extensão dos dados envolvidos. O Power Query é uma ferramenta ETL (Extração, Transformação e Carregamento). Por meio dela, as cinco planilhas contendo os dados de vacinação do DF, disponibilizados via OpenDataSUS, são consolidadas e transformadas por meio de procedimentos que incluem a seleção das variáveis de interesse, a remoção de valores em branco, a criação de colunas condicionais e a eliminação de entradas duplicadas. Após o tratamento, os dados resultantes são processados e utilizados para análises descritivas. Após esse processamento, ocorre a vinculação desses dados com o banco de informações dos estabelecimentos de saúde, que inclui variáveis como região administrativa e região de saúde do DF. Essa etapa é essencial para calcular indicadores específicos por região de saúde do Distrito Federal. Ao final de todas essas etapas, as informações estão prontas para serem utilizadas na criação de tabelas, matrizes, gráficos e painéis no Power BI Desktop. Os principais objetivos desse processo são a gestão eficiente de grandes volumes de dados, a integração de bases de dados de diversas fontes e a otimização do processo de análise, o que facilita a elaboração de relatórios informativos e fornece apoio para uma comunicação em saúde mais eficaz e tomadas de decisões mais assertivas.

Público Alvo

Profissionais da saúde e o público em geral

Local da Implementação da Solução

Gerência de Imunização e Rede de Frio da SES/DF

Abrangência

Estadual

Quais foram as principais influências na construção da Solução?

Foram as experiências exitosas relatadas por outros estados para trabalhar com dados de vacinação contra covid-19

Quais os principais resultados observados (até agora)?

A utilização de ferramentas como o Power BI e o Power Query proporciona uma vantagem significativa ao otimizar o tempo dedicado à análise de dados. Antes da implementação dessas ferramentas, os dados eram processados manualmente em planilhas do Excel, envolvendo a divisão do banco de dados por tipo de dose aplicada em diferentes abas. Esse procedimento era demorado, consumia muitas horas de trabalho e impactava negativamente a carga horária dos servidores. Além disso, havia uma alta suscetibilidade a erros, o que poderia prejudicar a tomada de decisões. Com o uso do Power Query, o tempo necessário para o tratamento e processamento dos dados foi drasticamente reduzido, chegando a no máximo 1 hora. Isso representa uma conquista significativa na gestão de dados em saúde pública, uma vez que as etapas pré-analíticas são, de fato, a parte mais demorada do trabalho de análise de dados. Além disso, a melhoria da eficiência do processo permitiu a elaboração mais rápida dos boletins informativos contendo estatísticas descritivas da vacinação contra a covid-19 no DF. Isso resulta em uma disponibilização mais frequente dessas informações para a população em comparação com o processo manual. Além disso, as demandas dos gestores de saúde são atendidas de forma mais ágil e robusta. Isso impulsiona a implementação de atividades como vacinação em escolas, a abertura de pontos de vacinação e a expansão do horário de funcionamento das salas de vacina. Essas ações visam aumentar as taxas de cobertura vacinal e reduzir as áreas onde a vacinação é deficiente, beneficiando diretamente a população com informações mais atualizadas e estratégias mais eficazes no combate a doenças Imunopreveníveis. Por fim, a aplicação dessas ferramentas no contexto da saúde é altamente benéfica, pois elas podem ser utilizadas por profissionais de diversos níveis de conhecimento em Data Science. No contexto específico da imunização contra a covid-19 no DF, essa capacidade de replicação proporcionou maior dinamismo à equipe, permitindo que mais servidores fossem capazes de executar o processo e gerar informações em saúde de alta qualidade, com dados mais próximos da atualidade.

Status atual da solução

Em aplicação

Como ocorre/ocorreu a divulgação da Solução?